API 定价
旗舰模型
我们的前沿模型在生成响应前投入更多时间进行思考，是解决复杂多步问题的理想选择
选择处理模式
标准批量 - 50%数据驻留 + 10%
GPT-5.5
为编码和专业工作而打造的新一代智能。
价格
输入：
US$5.00 / 1M 令牌
缓存输入：
US$0.50 / 1M 令牌
输出：
US$30.00 / 1M 令牌
GPT-5.4
面向编码和专业工作的更实惠模型。
价格
输入：
US$2.50 / 1M 令牌
缓存输入：
US$0.25 / 1M 令牌
输出：
US$15.00 / 1M 令牌
GPT-5.4 mini
我们迄今最强大的 mini 模型，适用于编码、计算机使用和子代理。
价格
输入：
US$0.75 / 1M 令牌
缓存输入：
US$0.075 / 1M 令牌
输出：
US$4.50 / 1M 令牌
上述价格反映了 270K 以下上下文长度的标准处理费率。
多模态模型
通过专为实时交互和富媒体生成而设计的模型，为文本、图像和音频应用提供支持。
GPT-realtime-1.5
我们处理实时语音交互能力最强的模型。
价格
音频：
$32.00 / 1M 输入 Token
$0.40 / 1M 缓存输入 Token
$64.00 / 1M 输出 Token
文本：
$4.00 / 1M 输入 Token
$0.40 / 1M 缓存输入 Token
$16.00 / 1M 输出 Token
图像：
$5.00 / 1M 输入 Token
$0.50 / 1M 缓存输入 Token
GPT-image-2
顶尖图像生成模型。
价格
图像：
$8.00 / 1M 输入 Token
$2.00 / 1M 缓存输入 Token
$30.00 / 1M 输出 Token
文本：
$5.00 / 1M 输入 Token
$1.25 / 1M 缓存输入 Token
工具
通过内置的检索、执行和外部数据访问工具，扩展模型能力
网络搜索
从网络检索最新信息，使模型回复有据可依。
价格
$10.00 / 1,000 次调用
搜索内容 Token 免费。
容器
与模型协同，在安全、可扩展的环境中运行代码和工具。
价格
当前价格：
1 GB 售价 $0.03 / 64 GB 售价 $1.92（每容器）
2026 年 3 月 31 日起的价格：
1 GB 售价 $0.03 / 64 GB 售价 $1.92（每容器每 20 分钟会话）
服务层级
根据你的需求，在性能、成本预测性及可用性之间取得平衡
Batch API
通过使用 Batch API 异步运行 24 小时内的任务，可节省 50% 的输入和输出成本。
优先处理服务
提供稳定、高速的性能，并具备即用即付的灵活性。
弹性处理
通过较慢的响应速度和偶发性的资源不可用性，换取更低的请求成本。非常适合非生产环境或低优先级任务。
企业级方案
联系我们的销售团队，深入了解专为运行大规模工作负载的前沿客户打造的方案，包括数据驻留、规模层级 (Scale Tier) 和预留容量 (Reserved Capacity)
常见问题解答
我应该使用哪种模型？
我们建议开发者在日常任务中使用我们的大型 (large) 和 mini GPT 模型。大型 GPT 模型通常在广泛的任务中表现更好，而我们的 mini GPT 模型在处理简单任务时不仅速度快，而且成本更低。
是否提供企业级套餐或 SLA？
我们为企业客户提供不同级别的访问权限，包括 SLA 保障、更低延迟等。
在 Playground 中使用 API 需付费吗？
需要，我们对 Playground 的使用计费与普通 API 使用完全一致。
如何查看每月使用了多少 Token？
Token 是自然语言的数学表示。登录你的帐户即可查看用量追踪面板。此面板将显示你在当前及过往计费周期内使用的 Token 数量。
如何在 API 平台上管理我的支出？
你可以在账单设置中设定每月预算。达到了预算上限后，我们将停止处理你的请求。
ChatGPT Plus、Business、Enterprise 或 Edu 是否包含 API 访问权限？
不包含，OpenAI API 与 ChatGPT Plus、Business、Enterprise 和 Edu 分开计费。
图像是如何计费的？
图像会被转换为 Token 并按 Token 数量计费。文本模型对图像 Token 按标准文本速率收费。
定价计算器
设置模型
设置宽度
设置高度
=US$0.000263
低分辨率
| 每 1M 个令牌的价格（固定） | US$1.25 |
| 512 × 512 分块 | 1 × 1 |
| 总分块数 | 1 |
| 基本令牌 | 70 |
| 分块令牌 | 140 × 1 = 140 |
| 总令牌数 | 210 |
| 总价格 | US$0.000263 |